Школа букмекеров
Школа букмекеров

Школа букмекеров - результаты и расписание матчей, турнирная таблица, новости.

Теория вероятностей и основные понятия теории


Теория вероятностей и основные понятия теории

yahoo.com


В игровой индустрии вместе с азартом и везением особое место занимает прикладная математика. Именно благодаря этой науке становится возможным наиболее точно просчитать возможные выигрышные варианты, спрогнозировать максимально возможные совпадения и случайности. Ключом к этому является теория относительности, с помощью которой можно попытаться понять и объяснить случайные явления, закономерности совпадений, возникновение величин.

Длительное время эта теория не имела под собой ни четкого обоснования, ни определения. Несмотря на то, что еще в средние века к азартным играм некоторые ученые пытались применить математический анализ, прогнозируя выигрыши в карты или в кости, окончательная формулировка, понятие и сама наука теории относительности сформировались только в 1929 году. Причиной переформатирования теории в отдельную науку стало осознание того, что ничего случайного в мире не бывает. Большая часть случайных событий подаются закономерному объяснению.

Другими словами, теория относительность является отраслью математической науки, которая занимается изучением наступления событий, происхождение которых допускается с большой вероятностью. Благодаря теории вероятности можно сделать вывод – каждое событие имеет свою степень вероятности. Случайность может снова повториться, если снова совпадут определенные факторы.

Чтобы понять суть, достаточно взглянуть на пример: подбрасывая монету, нельзя быть уверенным на 100% и знать, что сейчас выпадет «решка» или сторона монеты будет лежать «орлом». Однако если манипуляции проделывать достаточно долго, можно заметить, что в результате одинаковое количество раз монета оборачивается при падении и «орлом» и «решкой». Следовательно, вероятность того, что в определенном случае выпадет нужная сторона монеты, составляет 50%.

Чтобы понять этот факт и получить определенный результат, необходимо провести испытание. В данном случае испытанием является подбрасыванием монеты N количество раз. Т.е. необходимо создать определенные условия, комплекс совокупных факторов. Испытание может осуществляться неограниченное время и включать в себя бессчетное количество попыток. На проведение испытания могут влиять и сторонние, т.е. случайные факторы.

Конечная цель любого испытания – событие, которое может быть следующего типа:

  • достоверное событие, т.е. закономерно полученный по истечению испытания результат;
  • невозможное или невероятное событие. Результат испытания, получить который в реальных условиях невозможно;
  • случайное событие. Результат испытания, возникший случайно, который может больше никогда и не получиться.

К примеру, если подбрасывать монету, то невозможным и невероятным событием будет тот факт, если монета встанет на ребро. Случайным результатом подбрасывания монеты является выпадение то «орла», то «решки». Достоверным событием является результат, когда монета действительно всегда падает плашмя. Это неоспоримо и не требует доказательств. Происходящие во время испытания результаты являются элементарными событиями. Различный исход испытаний, при котором достигаются различные результаты, образует пространство событий.

Если подобное объяснение применить к современным азартным играм, ситуация будет выглядеть следующим образом. Букмекерские конторы предлагают игроку поставить на результат футбольного матча. Ставки на более сильную команду, которая играет с заведомо слабым соперником, почти беспроигрышные. Однако в футболе нередко случаются невероятные вещи. Слабая команда может добиться ничейного результата или наоборот, одержать победу над фаворитом. Предложенные БК варианты ставок на матч являются пространством событий.

Основные понятия, аспекты и нюансы теории

Понятие вероятность заключается в допустимости происхождения определенного события. Когда для происхождения определенного события в действительности имеются веские основания, событие называется вероятным, допустимым. Когда факторы говорят об обратном и в реальности полученный результат маловероятен, такое событие считается невероятным. Достаточно привести пример: проигрыш обладателя Кубка Чемпиона мадридского «Реала» команде из лиги сегунда с разгромным счетом. Вероятность такого события сводится к нулю, так как такой результат практически невозможен.

Как правило, на невероятные события букмекеры предлагают высокий коэффициент. Шансы получить крупный выигрыш, поставив на заведомо слабейшую команду, мизерные. Риск со стороны оператора минимальный. Однако в мире букмекинга подобные вещи случаются, поставив некоторые конторы на грань разорения.

Случайная величина представляет собой цифры, факты, которые возникают в процессе испытания и могут принимать различную форму (значение). Никогда неизвестно, какое значение будет в итоге. К примеру: количество показанных желтых карточек за игру. Об этом никто никогда заранее знать не может.

В свою очередь случайные величины подразделяются на два типа:

- дискретная случайная величина во время испытания всегда получает определенное значение. Вероятность такого значения всегда допускается. Как правило, полученные значения составляют определенное множество, элементы которого поддаются нумерации или классификации.

Множество величин может быть бесконечным или иметь предел. Количество ударов в створ ворот до первого забитого мяча является дискретной случайной величиной.

- непрерывная случайная величина получается из определенного промежутка, отрезка времени или количества испытаний. Может принимать любые значения и в силу неопределенности промежутка может иметь несчетное количество.

Вероятное пространство - понятие в теории, которое ввел в обиход А.Н. Холмогоров еще в 30-е годы XX столетия. Используется для формализации самого определения вероятности.

Теорема Муавра –Лапласа – составная и основная часть теоремы вероятности, которую впервые сумел вывести француз Лаплас в 1812 году. Суть теоремы заключается в том, что количество положительных результатов в двух возможных вариантах при неоднократном повторении определенных манипуляций, имеет нормальное распределение. С помощью этой теоремы можно получить приблизительное значение вероятного совпадения.

Опирается теорема на функцию распределения, которая характеризует деление случайных величин или определяет случайный вектор. К примеру: ставки букмекеров на топовые матчи всегда отличаются разнообразием коэффициентов, предполагают наличие форы. Все эти элементы механизма игры характеризуют распределение случайных величин, которые могут возникнуть в течение матча. Речь идет о количестве голов в одни ворота, о количестве желтых карточек и количестве угловых. В данном случае сила команд, упорство противостояния на поле, определяют в каком направлении будут распределяться и возникать случайности.

Математическое ожидание – средний показатель случайной величины. Т.е. усредненное количество, число случайных величин, которые могут возникнуть в процессе испытания.

Дисперсия случайной величины – диапазон разброса случайных значений, факторов, возникающих во время испытаний. Другими словами, вероятно допустимые вариации отклонения от нормы, т.е. от математического ожидания.

Рассматривая теорию вероятности изнутри, можно сделать следующий вывод. Два совершенно разных случайных события, когда одно событие не тянет за собой другое, считаются независимыми. Что касается событий, значения которых влекут изменения значений других событий, то такие события называются зависимыми. В качестве примера достаточно будет рассмотреть игру команды в меньшинстве. Удаление игрока с поля приводит к тому, что вместо ожидаемой победы команда должна теперь бороться за ничейный результат. Ставка на победу команды в такой ситуации становится заведомо проигрышной, если не учитывается фора.

Условная вероятность представляет собой понятие, допускающее наступления одного события, когда другое уже случилось.

Несколько теорем, которые объясняют устойчивость средних показателей совокупного объема случайных явлений, называется законом больших чисел. Самая простейшая форма этого закона - теорема математика Бернулли. Суть теоремы следующая: высокая вероятности события во время испытания приводит к тому, что при увеличении количества испытаний вероятность происходящего становится устойчивой и событие перестает быть случайным. Суть закона в следующем: совокупность большого числа разных по природе случайностей дает результат, который мало зависит от случая. Подобная практика применима к прогнозу на предстоящий матч, в котором на основе выборки событий и случайных факторов предыдущих поединков можно спрогнозировать результат наперед.

Основная теория базируется на целом классе – центральные предельные теоремы, которые утверждают, что сумма большого количества различных случайных величин, природа которых и количество примерно одинаковы, распределение осуществляется нормально. Благодаря этим теоремам существует четкое обоснование естественного распределения случайных факторов в формате одного конкретного события.

Следите за нами:


Оцените этот материал:
Поделиться с друзьями:

Загрузка...
Авторизуйтесь на сайте, для того чтобы голосовать.
Комментарии (0)
Войдите, чтобы оставлять комментарии. Войти


Лучшие букмекеры

Букмекер
Бонус

загрузка...